AI和企业通信最初的融合是用户需求驱动的结果，比如会议摄像头需要手动调试找到最佳角度，或者开会时面对第一次见面的同事对不上名字的尴尬。后来在解决这些问题的过程中发现，AI能解决很多用户体验欠佳的痛点需求，所以被广泛应用在企业通信中。
　　
　　目前被应用在企业通信领域的AI技术子领域主要包括语音识别、计算机视觉两方面。跟艾科法小编一起来看看吧。
　　
　　1、自动取景：
　　
　　在会议终端中，这项功能集成人脸检测、声源定位、语音追踪等多项AI技术，能根据参会人数与位置变化自动调整画面大小，呈现最佳取景。此外，还能实时检测发言者位置呈现特写，免去手动调节摄像机操作，像有一个自动导播员，让与会人员更专注于会议内容。
　　
　　2、人脸识别
　　
　　在会议中，系统能自动标记身份信息，即便你不认识与会人员也不用浪费时间自我介绍，系统能自动识别并提供该人员信息。
　　
　　3、语音识别
　　
　　利用语音识别技术，能够识别语音并自动转写为字幕，上下文语义推断还能实时更正。会后自动生成会议纪要，会议助理可以在会后快速整理会议决议，第一时间同步到项目群聊中留档，形成有效的会议闭环。
　　
　　4、智能噪声消除
　　
　　噪声抑制是通讯设备和视频会议软件中的基本功能，但过去噪声抑制技术通常都是基于声音频谱特征进行信号滤波处理，对与人声差别明显的环境噪音和稳态噪声才有比较好的抑制效果，例如会议背景音里空调运行的声音，开关门的声音。
　　
　　在AI技术发展起来后，通过深度学习和传统信号处理相结合的方式，实现人声和背景噪声的分离，从环境噪音中提取出清晰的人声，这就突破了传统信号处理降噪方案的瓶颈。从抑制噪声提升到消除噪声，从特定场景扩展到更多场景的噪声消除。
　　
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